≡ Menu

Nilai dengan Rata-Rata Kelas

Kebanyakan guru memiliki keleluasaan tentang bagaimana menentukan grade misalnya, mereka dapat menetapkan nilai atau huruf tertentu dengan persentase masing-masing. Kecuali departemen mereka menetapkan aturan, mereka memilih berapa persen setiap kelas. Ketika guru kelas dengan rata-rata, atau pada kurva, mereka beradaptasi nilai untuk seberapa baik siswa benar-benar melakukan pada ujian atau tes. Meskipun metode ini didasarkan pada matematika, guru biasanya menerapkannya pragmaticall lebih

 

Nilai

 

Distribusi normal

Grading pada kurva atau dengan rata-rata mengasumsikan bahwa skor untuk setiap musim gugur kelompok besar dalam poladiprediksi. Sebuah jumlah yang sangat kecil mahasiswa akan memiliki nilai tertinggi dan terendah, sementara jumlah yang lebih besar akan memiliki nilai cukup tinggi dan cukup rendah. Jumlahterbesar mahasiswa akan memiliki nilai yang jatuh di tengah. Diplot sebagai grafik garis, nilai ini mengasumsikan bentuk bel. Kurvaberbentuk lonceng disebut distribusi normal. Dalam prakteknya, bagaimanapun, grading sesuai dengan kinerja rata-rata atau pada kurva biasanya tidak menggunakan persentase yang tepat daridistribusi normal.

 

Grading pada Kurva

Seorang guru dapat beradaptasi teori kurva ke kelas dengan rata-rata. Dalam satu metode, guru memberikan nilai-huruf tertentudengan nilai tengah atau rata-rata. Dalam tradisional A ke F sistem,nilai rata-rata adalah “C.” Dia kemudian memutuskan berapa persen siswa harus mendapatkan kelas masing-masing. Sebagai contoh, ia memutuskan bahwa 40 persen tengah menerima “C”nilai, sementara 20 persen menerima masing-masing “B” dan “D”, dan 10 persen menerima masing-masing “A” dan “F.” Dalam sistem murni, guru menentukan distribusi kelas sebelumnya danmenempel pada semester itu semua. Ketika tes atau tugas dinilai, dia daftar siswa dengan masing-masing skor tinggi ke rendah. Dia kemudian memberikan nilai dengan persentase set siswa di setiap tingkat.

{ 0 comments… add one }

Leave a Comment

Next post:

Previous post: